網站需要掌握哪些數據

隨著互聯網的發展，現在已經進入到大數據時代。數據正在迅速發展，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能并沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程?！贝髷祿r代不論是什么領域他慢慢的都會滲入到。今天小編講述一下我們分析網站時應該掌握哪些數據?

1、網站流量指標

網站流量指標是衡量網站基礎設置是否合理的重要依據，其中*為重要的指標包含IP(獨立IP數)、UV(獨立訪客數)、PV(頁面瀏覽量)、以及PV/UV(訪問深度)。對于網站流量數據，必須利用各項指標統計并且加以對比分析。通過對流量指標的一一分析，能夠合理改善頁面質量，提高用戶瀏覽價值。再進行綜合數據分析，診斷其網站流量平衡的利與弊，深入利用SWOT分析法找準其根源所在，規避不利因素，將有利因素擴大化。

2、用戶行為指標

了解用戶行為是我們提高網站轉化率的重要途徑，因此在數據分析中必須強調深入分析用戶行為指標。掌握用戶行為中*為重要兩大指標：停留時間和跳出率。掌握用戶行為對于網站流量提升有很大幫助，為此數據分析時一定要做到細化并且精致。必須掌握用戶平均的停留時間、新老用戶的停留時間以及頁面停留時間，通過對用戶停留時間以及頁面停留時間長短的對比，能夠進行有效的數據對比，掌握利與弊的原因，能夠更加有效快捷的完善頁面質量度，引導和提高用戶下一步行為。

3、業績評估指標

業績指標是評估個人的*有效方式，是對自我階段性的評價，在網站運營過程中起著重要的作用，能夠激勵員工專業化更加進步，更加完善自我。業績評估指標需要分為新客戶和老客戶，統計有效客戶數量，消費成本以及轉化率。*后再加以統計進行數據分析，制定合理的獎懲制度，企業的高速發展離不開“贊美”二字。

4、客戶價值指標

獲得客戶的消費是我們*終的目標，對于客戶的具體分析畢不可少，必須重點詳細的把握。尤其是把握其客戶群體、轉化率、成本以及盈利正負。其中無論是新客戶，還是老客戶都要求做到具體細分，這對于網站出現的問題能夠精準定位，并且通過數據對比分析，能夠有效制定解決方案。